在瞬息万变的商业环境中，2025 年人力资源领域面临着深刻的转型需求。艾瑞得咨询通过服务数十家客户，深入开展调研工作，精准洞察业务和客户诉求，力求为企业提供有力的战略支持。
通过诊断分析，并结合行业研究，艾瑞得咨询梳理了当下企业所面临的几大主要挑战：
实现高质量增长是企业家们永恒的首要任务，今年来这一任务的紧迫性愈发凸显。全球经济波动频繁，贸易局势和地缘政治充满不确定性，为了推动存量业务持续增长，促进增量业务爆发，企业家们充分借助当下数字化技术，人工智能手段，秉持高效敏捷的运营理念，并遵循ESG标准开展经营活动。其中，管理赋能和管理转型依然是2025年主要的增长杠杠，人力资源转型是重中之重。
人工智能及其应用在2024年爆发，随着如deepseek等技术的的火爆出圈，2025年更少被视作为人工智能AI应用端爆发元年。然而，在实践中并不容易，仍存在诸多难题，例如数据质量参次不齐、网络安全隐患重重、算法有效性有待提高等。以传统制造业为例，目前能够熟练运用 AI 技术来提升生产力的员工占比并不高，他们并不知道如何利用它来提高生产力。
行业竞争加剧，岗位内卷严重，使得公司内外部发生了剧烈的变化，生存和增长压力与日俱增。一方面，企业需要采取更加灵活的项目制组织形式，构建扁平化管理结构，以提升应对市场的变化能力。另一方面，频繁的组织和管理变革使员工产生疲劳感，管理者也难以有效满足新的管理需求，导致员工敬业度降低，安全感缺失，企业内部高达 80% 的变革项目面临困境，推进艰难。
尽管外部就业环境形势严峻，但关键岗位上的核心人才还是面临巨大的短缺，成为企业领导者面临的棘手难题。从艾瑞得咨询服务的客户情况来看，具备领导力的真高管和业务领头人非常稀缺，往往数十个求职者仍然无法满足企业的期望。
人力资源部门一直致力于实现角色转变，深度参与企业战略规划与变革管理，力求成为企业的战略伙伴与变革先锋。展望 2025 年，人力资源转型呈现出以下关键方向：
艾瑞得咨询判断，2025 年企业对成本控制的重视程度将持续攀升。企业通过流程再造，去除繁琐、低效的工作环节，优化业务流程。例如，采用自动化办公系统，实现文件审批、数据统计等工作的自动化处理，减少人工操作时间和可能出现的错误。同时，合理配置人力资源，避免人员冗余，根据项目需求灵活组建团队，提升人力资源的使用效率。2024年，艾瑞得咨询参与的数十个项目中，超过半数的企业首推人效改革，重点关注人效目标和薪酬成本占比两大指标，比如，通过精简机构，采用项目制的用人方式，项目结束后人员自由流动到其他需要的项目中，有效降低人力成本。
为了快速响应市场变化，企业致力于构建敏捷组织。减少层级结构，赋予基层员工更多决策权，使组织能够更迅速地做出反应。以 “小团队 + 平台” 的组织模式为例，小团队专注于产品研发和市场拓展，平台为小团队提供资源支持和技术保障。借助这种模式，小团队可以根据市场变化快速调整策略，提升企业的市场适应能力。
数字化转型已成为组织变革的核心驱动力。企业应建立数字化运营平台，实现数据的实时共享和分析，借助大数据分析，能够精准把握市场动态、客户需求，从而快速调整产品策略和服务方式。例如，通过分析消费者的购买数据，了解消费者偏好，优化商品陈列和库存管理，提高销售业绩。
在多变的市场环境下，企业文化需要与时俱进。更加注重创新文化、合作文化的塑造。鼓励员工勇于尝试新方法、新思路，建立创新激励机制，对提出创新性想法并取得成果的员工给予奖励。同时，打破部门壁垒，促进跨部门合作，通过团队协作解决复杂问题，提升企业整体竞争力。
艾瑞得咨询积极探索人工智能与人力资源的深度融合，期望借此改变组织的运作模式，促使人力资源部门摒弃观望态度，主动探寻人工智能在人力资源领域的多元应用，为人才的 “选用育留” 赋能：
招聘往往需要耗费大量人力和时间筛选简历，效率低下。AI能够精准地解决这一痛点。例如，采用智能招聘系统，运用自然语言处理和机器学习算法，能快速解析海量简历，根据预设的岗位要求筛选出匹配度高的候选人。从每天数千份简历中快速筛选出符合岗位需求的候选人，大大缩短了招聘周期，提高了招聘效率 。
使用智能学习平台，系统能够实时分析员工的学习行为，如答题准确率、学习时长等，自动调整培训内容和进度。当员工在某个知识点上多次出现错误时，系统会自动推送更多相关的学习资料和练习题目，帮助员工巩固知识。
借助AI的数据分析能力，可实现更客观、全面的绩效管理。通过收集员工在日常工作中的多维度数据，如工作成果、团队协作表现、客户反馈等，系统可以生成详细的绩效报告，为管理者提供更全面的绩效评估依据。以销售岗位为例，人工智能系统可以结合销售额、客户拜访量、客户满意度等数据，综合评估销售人员的绩效，避免了传统考核方式中可能存在的主观偏见。
借助 AI 技术，更易于实现数据驱动的薪酬体系和个性化方案设计。AI可以搜集和分析大量的市场数据、行业数据以及内部数据，如员工绩效数据，岗位价值评估数据等。通过对数据的挖掘和分析，定制更科学，合理的薪酬体系。同时，在薪酬预测和风险预警上，通过数据的实时检测和分析，及时发现风险，比如薪酬成本超标，薪酬水平脱节，绩效奖金分配不合理等等，便于薪酬管理人员及时采取措施。
聊天机器人可以随时解答员工关于管理制度、福利政策、休假制度等方面的疑问，提供即时的帮助。利用人工智能分析员工的工作压力、情绪状态等数据，提前发现可能存在心理压力的员工，并提供相应的心理辅导和支持。
综上所述，2025 年人力资源转型机遇与挑战并存。人力资源从业者应更加积极地参与企业战略制定，深度融入业务流程，凭借转型成果为企业发展筑牢人力保障。与此同时，还需密切关注转型过程中可能出现的新问题，如员工对新技术的适应问题、人工智能应用中的伦理道德问题等，并及时加以解决，确保转型工作平稳推进。唯有如此，人力资源部门才能真正成为企业在复杂多变的市场环境中实现可持续发展的核心驱动力，引领企业迈向更加辉煌的未来。
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